活动1:按人口统计代表性分析 TAS 收据。
活动2:分析 TAS 案例质量审查计划数据,以确定 TAS 案例质量在各个人口群体之间是否一致。
活动3:确定 TAS 是否按人口统计群体的比例为纳税人提供减免。
斯坦福大学于 2023 年与财政部联合发表了一项研究,该研究表明,美国国税局的劳动所得税抵免 (EITC) 审计选择过程不成比例地选择了黑人纳税人。虽然该报告并未表明美国国税局故意选择某些人口群体进行审计的频率高于其他群体,但数据强烈表明,美国国税局的审计选择过程对某些纳税人群体造成了无意的偏见。当美国国税局调查本报告的调查结果时,TAS 将其自己的已结 EITC 案件的数据提供给美国国税局的研究、应用分析和统计 (RAAS) 功能。RAAS 对 TAS 已结的 EITC 审计案件进行了初步分析,未发现 TAS EITC 案件收据和黑人纳税人结果存在类似的偏见。
借助 RAAS,TAS 将对所有 TAS 案件的受理和结案进行更全面的分析,研究将检查 TAS 案件的受理是否与整体纳税人人口统计数据成比例,以及这些案件的解决是否在所有人口统计数据中成比例。虽然 TAS 案件的总体受 IRS 行动的严重影响,但此次评估有望确定需要进一步了解 TAS 服务的人口统计数据。TAS 将分析其案件质量数据,以确保无论纳税人的人口统计数据如何,其都能始终如一地处理案件。对 TAS 案件的评估以及由此按人口统计数据为纳税人提供的救济将使 TAS 能够确定是否可以改进现有程序,以防止部分客户群出现无意的偏见结果。TAS 还将确定是否需要提高对其服务的认识并向特定人口统计数据群体进行宣传。
09/30/2025
活动1:按人口统计代表性分析 TAS 收据。
活动2:分析 TAS 案例质量审查计划数据,以确定 TAS 案例质量在各个人口群体之间是否一致。
活动3:确定 TAS 是否按人口统计群体的比例为纳税人提供减免。
第一季度
每季度更新已确定的活动
预计下一步行动